图像处理的例子之图像修复概念解析
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精简摘录于第6章节 –
该书一些概念性的讲解还是很到位的，其中相关算法多为传统机器学习相关
图像处理的例子
- 图像对比度增强
- 图像降噪
- 图像去模糊
- 图像修复
- 图像分割
图像修复主要包含如下修复（图像还原）类型
二维图像修复或者插值的主要挑战在于以下三个方面：
区域复杂性： CV中去遮挡，修复区域由前景中的物体所决定，而现实中前景物体可能有任意形状和大小的缺失、缺失信息在整个图像区域是散乱的；修复区域可能是由已有图像特征包围起来的散乱的空洞
图像复杂性： 修复图像几何的或不均匀的特征；缺少能够修复各种复杂纹理的单一模型
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